Fundamentos de Python para IA
Programação do zero ao nível necessário para entender IA: tipos, fluxos, estruturas e bibliotecas científicas.
- Python, Jupyter e VSCode
- Pandas e NumPy
- Manipulação de dados reais
- Visualização com Matplotlib
Fundamentos de IA Aplicada é o nosso curso-bandeira. Em 12 semanas, você domina os blocos de construção da IA moderna — do código em Python à arquitetura de agentes — e entrega três projetos avaliados por uma banca de mercado.
O programa foi desenhado para profissionais ocupados: aulas ao vivo semanais, materiais assíncronos e mentoria 1:1. Você define o ritmo; a TBA garante a estrutura, a comunidade e o destino.
Profissionais de qualquer área que precisam dominar o assunto antes que ele defina suas próximas oportunidades.
Gestores que precisam reorganizar processos, contratar e tomar decisões sobre adoção de IA com confiança técnica.
Profissionais experientes prontos para se reposicionar, fundar algo próprio ou liderar a transformação digital de uma empresa.
O conteúdo é dividido em 6 módulos. Você começa com fundamentos e termina entregando um agente em produção, pronto para apresentar em uma banca de mercado.
Programação do zero ao nível necessário para entender IA: tipos, fluxos, estruturas e bibliotecas científicas.
Modelos preditivos do scikit-learn: como treinar, validar e avaliar resultados — sem se perder em matemática desnecessária.
O que está por trás de modelos como GPT, Claude e Gemini — e como tirar o máximo deles com prompts estruturados.
Conecte LLMs aos dados da sua empresa. Embeddings, recuperação semântica e arquiteturas RAG em produção.
Da automação simples ao agente autônomo. Arquitetura, ferramentas, memória e observabilidade.
Você escolhe um problema real (sugerido pelas empresas parceiras) e entrega uma solução completa para avaliação.
Nossos mentores são engenheiros, líderes de produto e pesquisadores atuando em empresas que estão definindo o futuro da IA no Brasil e no mundo.
Cada projeto resolve um problema real proposto por empresas parceiras. Você apresenta para uma banca com líderes de mercado — e leva o feedback (e o LinkedIn deles) para casa.
Construa um agente que responde a perguntas reais de clientes com base em um banco de conhecimento corporativo. Stack: Python, OpenAI, banco vetorial.
Crie um dashboard que prevê comportamento de usuários e exporta recomendações automáticas. Stack: Python, scikit-learn, Streamlit.
Construa um agente multi-task com memória, ferramentas e supervisão. Apresentação em banca com 4 líderes de produto e engenharia.
Após concluir os módulos e entregar os três projetos, você recebe o Certificado TBA em Fundamentos de IA Aplicada — validado por empresas parceiras e linkado direto ao seu perfil profissional.
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