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Fundamentos de
IA Aplicada

A trilha completa para quem quer construir produtos, automações e agentes inteligentes do zero. 12 semanas, 3 projetos reais e um portfólio que abre portas.

12 semanas Início: 12 fev 2026 Iniciante → Avançado Híbrido
Sobre o curso

Construa as habilidades que os agentes ainda não conseguem replicar.

Fundamentos de IA Aplicada é o nosso curso-bandeira. Em 12 semanas, você domina os blocos de construção da IA moderna — do código em Python à arquitetura de agentes — e entrega três projetos avaliados por uma banca de mercado.

O programa foi desenhado para profissionais ocupados: aulas ao vivo semanais, materiais assíncronos e mentoria 1:1. Você define o ritmo; a TBA garante a estrutura, a comunidade e o destino.

O que está incluído
  • 24 aulas ao vivo com especialistas em atividade no mercado
  • +120 horas de conteúdo gravado e atualizado
  • 3 projetos práticos com banca avaliadora
  • Mentoria 1:1 mensal com profissionais sênior
  • Acesso vitalício ao conteúdo e atualizações
  • Plataforma de carreira + 28 empresas parceiras
  • Gravações disponibilizadas após cada encontro ao vivo
Para quem é este curso

Este curso é para você se…

Quer entrar em IA agora

Profissionais de qualquer área que precisam dominar o assunto antes que ele defina suas próximas oportunidades.

Lidera um time

Gestores que precisam reorganizar processos, contratar e tomar decisões sobre adoção de IA com confiança técnica.

Quer um novo salto

Profissionais experientes prontos para se reposicionar, fundar algo próprio ou liderar a transformação digital de uma empresa.

Currículo · 12 semanas

Cada semana te aproxima
de um portfólio real.

O conteúdo é dividido em 6 módulos. Você começa com fundamentos e termina entregando um agente em produção, pronto para apresentar em uma banca de mercado.

/ M01

Fundamentos de Python para IA

Programação do zero ao nível necessário para entender IA: tipos, fluxos, estruturas e bibliotecas científicas.

  • Python, Jupyter e VSCode
  • Pandas e NumPy
  • Manipulação de dados reais
  • Visualização com Matplotlib
2 semanas
/ M02

Machine Learning aplicado

Modelos preditivos do scikit-learn: como treinar, validar e avaliar resultados — sem se perder em matemática desnecessária.

  • Classificação e regressão
  • Métricas e overfitting
  • Pipelines e features
  • Deploy em API simples
2 semanas
/ M03

LLMs & Prompt Engineering

O que está por trás de modelos como GPT, Claude e Gemini — e como tirar o máximo deles com prompts estruturados.

  • Como LLMs funcionam de verdade
  • Prompts, contextos e few-shot
  • Function calling e tools
  • Análise crítica de outputs
2 semanas
/ M04

RAG & Banco Vetorial

Conecte LLMs aos dados da sua empresa. Embeddings, recuperação semântica e arquiteturas RAG em produção.

  • Embeddings e similaridade
  • Pinecone, Chroma e Postgres
  • RAG simples → avançado
  • Avaliação e segurança
2 semanas
/ M05

Construção de Agentes

Da automação simples ao agente autônomo. Arquitetura, ferramentas, memória e observabilidade.

  • LangChain & CrewAI
  • Orquestração multi-agente
  • Memória e ferramentas
  • MCP e protocolos abertos
2 semanas
/ M06

Projeto final & banca

Você escolhe um problema real (sugerido pelas empresas parceiras) e entrega uma solução completa para avaliação.

  • Discovery + escopo
  • Implementação guiada
  • Apresentação para banca
  • Publicação no GitHub e LinkedIn
2 semanas
Quem ensina

Pessoas que constroem
todos os dias.

Nossos mentores são engenheiros, líderes de produto e pesquisadores atuando em empresas que estão definindo o futuro da IA no Brasil e no mundo.

foto: mentor·a #1

Bruno Tavares

ML Engineer · Nubank
foto: mentor·a #2

Mariana Reis

Head of AI · iFood
foto: mentor·a #3

Felipe Aragão

Staff Engineer · Google
foto: mentor·a #4

Luiza Pacheco

Founder · startup IA
Projetos

Sai com 3 projetos no portfólio.

Cada projeto resolve um problema real proposto por empresas parceiras. Você apresenta para uma banca com líderes de mercado — e leva o feedback (e o LinkedIn deles) para casa.

Projeto 01

Assistente de atendimento ao cliente

Construa um agente que responde a perguntas reais de clientes com base em um banco de conhecimento corporativo. Stack: Python, OpenAI, banco vetorial.

◬ foto: tela do projeto
screenshot do agente em ação
◬ foto: tela do projeto
painel de análise de dados
Projeto 02

Painel de análise preditiva

Crie um dashboard que prevê comportamento de usuários e exporta recomendações automáticas. Stack: Python, scikit-learn, Streamlit.

Projeto 03 · Final

Agente autônomo de produto

Construa um agente multi-task com memória, ferramentas e supervisão. Apresentação em banca com 4 líderes de produto e engenharia.

◬ foto: aluno em apresentação
defesa do projeto final
Certificado

Um certificado que vale o LinkedIn.

Após concluir os módulos e entregar os três projetos, você recebe o Certificado TBA em Fundamentos de IA Aplicada — validado por empresas parceiras e linkado direto ao seu perfil profissional.

  • Reconhecimento por 28 empresas parceiras
  • Selo digital verificável publicamente
  • Carta de recomendação dos mentores (sob mérito)
TBA CERT-2026-0001
CERTIFICADO DE CONCLUSÃO
Fundamentos de
IA Aplicada
Aluno
Seu nome aqui
Concluído
Mai · 2026
Investimento

Um valor que retorna em meses,
não em anos.

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