TBA/ Cursos/ Agentes Inteligentes

Construa agentes que
trabalham por você.

Agno, CrewAI e LLMs integrados a fluxos corporativos reais — do zero ao deploy. Uma formação intensiva para devs, engenheiros e founders que querem ir além do ChatGPT.

Intermediário / Avançado 2 encontros de 4h Online ao vivo ou Presencial Agosto 2026
Sobre o curso

Chega de assistentes.
É hora dos agentes.

Neste curso intensivo, você vai construir agentes inteligentes funcionais usando Agno e CrewAI, integrar APIs externas e LLMs sob medida, e orquestrar fluxos de trabalho corporativos com autonomia real.

O foco é prático: você sai com projetos rodando, não com slides para guardar. Em 2 encontros de 4 horas — ao vivo online ou presencial — você passa pela stack completa de desenvolvimento de agentes modernos, com espaço para tirar dúvidas e iterar no seu caso de uso específico.

O que está incluído
  • 8 horas de imersão prática em 2 encontros ao vivo
  • Ambiente de desenvolvimento configurado e pronto para usar
  • Repositório completo com todos os projetos do curso
  • Templates reutilizáveis de arquiteturas de agentes
  • Grupo exclusivo TBA no WhatsApp com suporte pós-curso
  • Certificado de participação TBA
Para quem é

Este curso é para você se…

Você é dev ou engenheiro de dados

e quer dominar a stack de agentes sem perder tempo em tutoriais rasos que param na teoria. Você quer código funcionando em produção.

Você é founder técnico ou consultor

e precisa entregar soluções de IA autônoma para clientes ou para o próprio produto — com controle real sobre o que está sendo construído.

Você já usa LLMs mas quer ir mais fundo

e entender como orquestrar múltiplos agentes, definir memória, ferramentas e fluxos com CrewAI e Agno de forma profissional.

Estrutura · 2 × 4 horas

Do ambiente de dev ao agente em produção.

Quatro blocos de conteúdo encadeados — cada um entrega um componente funcional. No final do segundo encontro, você tem um agente corporativo rodando de verdade.

/ B01

Fundamentos de Agentes com Agno

Entenda a diferença entre pipelines comuns e agentes reais. Configure seu primeiro agente com Agno: ferramentas, memória e execução autônoma.

  • Arquitetura de agentes (LLM + Tools + Memory)
  • Setup do ambiente com Agno
  • Primeiro agente com chamada de ferramenta real
  • Debug e rastreabilidade de execução
1h30
/ B02

Orquestração Multi-Agente com CrewAI

Monte equipes de agentes com papéis definidos, delegação de tarefas e fluxo de trabalho coordenado. Casos de uso corporativos reais.

  • Criação de Crews: agentes, tarefas e processos
  • Delegação sequencial vs. hierárquica
  • Integração com ferramentas externas (APIs, busca, docs)
  • Crew de análise e síntese de dados
1h30
/ B03

LLMs Sob Medida e Integração com APIs

Conecte diferentes LLMs e integre APIs corporativas aos seus agentes. Critérios de escolha por custo, latência e capacidade.

  • Roteamento de LLMs por tarefa
  • Integração de APIs REST nos agentes
  • Vibe coding aplicado: construção acelerada com IA
  • Segurança e controle de contexto
1h
/ B04

Deploy e Fluxos Corporativos

Coloque seus agentes em produção. Integre com sistemas internos, configure gatilhos e monitore execuções em ambientes corporativos.

  • Deploy de agentes (API, webhook, agendamento)
  • Integração com Google Workspace, Slack e sistemas legados
  • Monitoramento e logs de agentes em produção
  • Projeto final: agente corporativo funcional
1h
Stack do curso

Ferramentas que o mercado já usa
em produção.

Nenhuma ferramenta de demonstração ou sandbox. Você vai trabalhar com os mesmos frameworks e modelos usados por times de engenharia de IA em empresas reais.

Agno CrewAI OpenAI Groq Gemini Modelos locais APIs REST Python
Por que Agno + CrewAI
  • Agno — agentes leves, rápidos e com memória nativa
  • CrewAI — orquestração de múltiplos agentes com roles definidos
  • LLMs agnósticos — troca de modelo sem reescrever o agente
  • Logs auditáveis de cada decisão — fundamental em ambientes corporativos
O que você leva

Sai com agentes funcionando,
não com teoria empilhada.

Repositório completo

Código de todos os projetos, templates de arquitetura e exemplos prontos para adaptar ao seu caso de uso.

Grupo exclusivo no WhatsApp

Rede de devs e engenheiros da TBA com suporte pós-curso para dúvidas de implementação.

Certificado TBA

Certificado de participação reconhecido por empresas parceiras, pronto para publicar no LinkedIn.

Quem facilita

Um profissional que constrói agentes
no mundo real.

Nosso facilitador une visão estratégica com domínio técnico das principais frameworks de agentes — do protótipo ao deploy.

Jefferson Barbosa, Ph.D.

Fundador · TBA — Technology Business Academy

Doutor em Ciência da Computação e MBA pela FGV, especialista em IA aplicada a negócios. Fundador da TBA e referência em formação prática de agentes inteligentes com Agno e CrewAI. Experiência com implementações reais usando LLMs, APIs REST e deploy em produção.

Lista de espera

As vagas são limitadas.
Entre na fila agora.

Quem está na lista de espera recebe o link de inscrição antes do anúncio público, tem acesso prioritário e condição especial de lançamento.

Quero entrar na lista de espera Ver todos os cursos

Formulário via Google Forms · Sem spam · Cancele quando quiser